职称职务

教授，博士生导师

联

系

方

式

Email

czhang1@cqu.edu.cn

联系地址

重庆市沙坪坝区沙正街174号

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研究方向

地球物理探测理论与方法；地球物理弱信号检测与恢复；机器学习与人工智能；异常检测

个人简历

张超，教授，博士生导师。国家级高层次青年人才项目入选者、我校弘深优秀学者、加拿大微震工业联盟（Microseismic Industry Consortium）成员。博士毕业于吉林大学通信与信息系统专业，后加入加拿大阿尔伯塔大学物理学院和新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院任博士后及研究员。主要从事地球物理微弱信号智能检测与重构方面研究。先后参与由中国国家自然科学基金、加拿大自然科学与工程研究理事会、新加坡国家研究基金会等支持的多个国家级重点项目，相关成果在国际权威期刊和会议发表论文40余篇。其中包括Proceedings   of the IEEE、IEEE TII、IEEE   TNNLS、IEEE TGRS、Geophysics、GJI等业界高水平期刊。受邀在美国、加拿大、英国、西班牙、荷兰、新加坡等国做会议报告十余次。担任Proceedings of the IEEE、IEEE TGRS、Geophysics、GJI、SEG、EAGE annual conference 等业界知名期刊和会议审稿工作，并被邀请担任美国地球物理学会 (SEG)年会、欧洲地质学家与工程师学会 (EAGE) 年会分会场主席，SEG workshop组委会成员。

代表性研究项目

[1] 2024 ~ 2027 国家级高层次青年人才项目 主持

[2] 2021 ~ 2024 新加坡国家研究基金-未来城市研发计划项目   主研

[3] 2019 ~ 2022 加拿大自然科学与工程基金-学术工业合作项目   主研

[4] 2018 ~ 2022 国家自然科学基金-重点项目   主研

代表性获奖

[1] 国家级高层次青年人才项目

[2] 我校弘深优秀学者

[3] 博士后国际交流计划派出项目（全国每年120人）

[4] 吉林大学优秀博士学位论文

[5] 国家奖学金   （本科/博士）

[6] 长飞奖学金   （博士）

代表性论文

[1] C. Zhang and M. Van der   Baan. Microseismic Signal Reconstruction from Strong Complex Noise using   Low-Rank Structure Extraction and Dual Convolutional Neural Networks. IEEE   Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.

[2] C. Zhang, W. Dai, V. Isoni   and A. Sourin. Automated Anomaly Detection for Surface   Defects by Dual Generative Networks With Limited Training Data. IEEE   Transactions on Industrial Informatics, 2023, 20(1): 421-431.

[3] C. Zhang and M. Van der   Baan. Signal Processing using Dictionaries, Atoms and Deep Learning: A Common   Analysis-Synthesis Framework. Proceedings of the IEEE, 2022,110(4): 454-475.

[4] C. Zhang and M. Van der   Baan. Ground-roll Attenuation using A Dual-filter-bank Convolutional Neural   Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, no.   5907511.

[5] C. Zhang and M. Van der   Baan. Seismic signal matching and complex noise suppression by Zernike   Moments and trilateral weighted sparse coding. IEEE Transactions on   Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, no. 5900210.

[6] C. Zhang and M. Van der   Baan. Complete and representative training of neural networks: A   generalization study using double noise injection and natural images.   Geophysics, 2021, 86(3): V197-V206.

[7] C. Zhang and M. Van der   Baan. Microseismic denoising and reconstruction by unsupervised machine   learning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(7): 1114-1118.

[8] C. Zhang and M. Van der   Baan, and T. Chen. Unsupervised dictionary learning for signal-to-noise ratio   enhancement of array data. Seismological Research Letters, 2019, 90(2A):   573-580.

[9] C. Zhang and M. Van der   Baan. Strong random noise attenuation by shearlet transform and   time-frequency peak filtering. Geophysics, 2019, 84(6): V319-V331.

[10] C. Zhang and M. Van der   Baan. Multicomponent Microseismic Data Denoising by 3D Shearlet Transform.   Geophysics, 2018, 83(3): A45-A51.